前言

数据库按数据模型和使用方式，常见可以分为：

• 关系型数据库（RDBMS - Relational Database Management System）
• 非关系型数据库（NoSQL - Not Only SQL）

关系型数据库

关系型数据库使用表、行、列组织数据，通常使用 SQL 操作数据。

特点

• 表结构清晰：数据按表存储，字段类型和约束通常需要提前定义。
• 关系建模：表之间可以通过主键、外键或业务字段建立关联。
• SQL 查询：适合条件查询、关联查询、聚合统计等结构化数据操作。
• 事务支持：通常支持 ACID 事务，适合对一致性要求高的业务。
• 约束能力强：支持主键、唯一约束、非空约束、外键等。

常见数据库

• MySQL
• PostgreSQL
• SQLite
• Oracle Database
• Microsoft SQL Server

适用场景

• 用户、订单、支付、库存等结构化业务数据。
• 需要事务和一致性保障的系统。
• 数据关系明确、查询条件稳定的业务。

非关系型数据库

NoSQL 不是单一数据库类型，而是一类不以传统关系模型为核心的数据库。

常见类型

类型	说明	代表
键值数据库	通过 Key 直接读写 Value，访问速度快	Redis、DynamoDB
文档数据库	以 JSON、BSON 等文档形式存储数据	MongoDB、CouchDB
列族数据库	面向大规模分布式数据存储	Cassandra、HBase
图数据库	用节点和边表达复杂关系	Neo4j、JanusGraph

特点

• 数据模型更灵活，适合半结构化或特定模型的数据。
• 通常更容易做水平扩展，但具体能力取决于数据库类型和部署方式。
• 查询能力、事务能力、约束能力差异较大，不能一概而论。

适用场景

• 缓存、计数器、排行榜等高频读写场景。
• 文档内容、配置、日志、事件等半结构化数据。
• 图关系、时序数据、大规模分布式数据等特定模型场景。